大数据可视分析背后的商业逻辑
来源：未知
时间：2020-10-31 13:23
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大数据可视分析背后的商业逻辑
在数博会上，笔者于海云数据的展台，看到了其展示的大数据可视分析解决方案，这种直观的体验和互动，会不会成为大数据落地的基础?
其实，如果从普通用户的角度，我们很难让他们清晰地理解大数据应用。但有两个曾经的场景对我个人来说，成为了心里永不磨灭的大数据印象。
首先，是一幅画的故事。
《星空》，是梵高在精神病院住院时创造的传世之作。画面里，太阳疯狂的旋转，释放光和热，星空上那些转动着的星辰，刻画得很像时间的流逝。很多人爱这样的梵高，希望去探知他的世界，以及这篇星空之外，更广阔的宇宙。
于是在2014年，剑桥大学，利用大数据的算法和深度学习对星空之外的世界，进行了数字修补，创造了一幅更为广阔的星空。相当令人震撼。这是大数据，与视觉的结合，让不朽的经典，增加了新的想象空间。
其次，是我们身边的故事。
双11购物狂欢节。当阿里巴巴把双11打造成一个电商的节日，网络消费的时间节点时，并不是每个人都对几百亿的交易数字有什么样的感受。
但是，当2015年的双11，阿里采取了全天候24小时的数字化直播时，这种震撼就变得非常直观。通过阿里的展示，可以随时看到不同类别的商品在哪些时段销量暴增，哪些品牌在凌晨就被疯抢一空。通过全国地图数据的热度榜，几乎看到了一幅中国的财富深度动态图。
这种震撼的感受，绝对比最终告诉你一天之内，有几百亿的销售额更为清晰，也更加印象深刻。
这两则故事，都告诉我们同样的一些道理。
第一，大数据的震撼，可以来自于可视分析，不是每个决策者都是CIO，CEO们未必理解数据挖掘，懂Hadoop，可视分析使大数据则更易于理解，印象深刻，并可以真正支持到决策。
第二，同理，行业用户需要进行大数据应用，并产生新的人机交互。而人机交互在大数据上的体现，首先就要解决可视分析。
第三，数博会告诉我们，数据可以驱动商业价值，那么大数据的可视分析不仅可以驱动商业价值，还具有社会价值。
可视分析从思维变革到大数据落地
从业务的角度看，大数据最终的结果是要产生应用，比如产出人工智能的产品。
从大数据的发展来看，目前整个产业链可以分为五个阶段，分别是数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化、数据产品。目前，全国各地的大数据热和大数据项目，其实大都处于数据收集和数据处理的层面。
这就是所谓的大数据为什么难以落地的原因。很多的大数据项目，开始的出发点没有从应用角度出发，而只是落实了基础设施和大数据软件。有一些项目已经搭建起了大数据平台，但上面跑的应用却仅有寥寥几个。
所以，大数据落地首先就要扭转原有的思维，从应用角度出发。先有应用，再搭建大数据平台。这种转换，将有利于大数据的真正落地。正如海云数据创始人及CEO冯一村所说:“大数据时代除了技术变革，更重要的是思维方式的变革，我们能够通过大数据可视分析思维，发现大数据新的业务逻辑，充分分析用户需求，让产品找到精准的用户痛点，提供良好的用户体验。在这个基础上才能真正让大数据落地，给行业用户带来价值”。
