风险预警模型助力商业银行放开“手脚”
6月17日召开的国务院常务会议部署了引导金融机构进一步向企业合理让利，助力稳住经济基本盘的工作任务。会议指出，必须在发挥好积极财政政策，特别是纾困和激发市场活力规模性政策作用的同时，加大货币金融政策支持实体经济力度，帮助企业特别是中小微企业渡过难关，推动金融机构与企业共生共荣。
自新冠肺炎疫情发生以来，金融机构已采取多项举措支持企业，如人民银行会同银保监会等部门发布的中小微企业贷款阶段性延期还本付息政策、普惠小微企业信用贷款支持计划，以及降低贷款利率、减少各环节收费等，有力支持了各地抗击疫情和企业复工复产。
疫情影响下国内经济增速放缓、金融监管趋严的大环境下,商业银行体系内的不良资产、坏账等问题加速暴露，对信贷风险的前瞻预警、全面监控和有效管理等提出了更高的要求。对受疫情影响的中小企业救助能够更加精准、更有针对性防范金融风险；银行迫切需要建设内外部数据结合的预警系统，改变信贷资产风险管理现状，进一步提升信用风险管理水平。
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贷中风险预警模型助力商业银行放开“手脚”
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中诚信征信通过搭建全行统一的信贷风险预警平台，为行方接入工商、司法、票务等外部数据，在整合内外部数据的基础上形成360度客户信用评估画像，针对各个商业银行的不同信贷风险现状形成定性分析与定量分析结合、内部数据与外部数据结合、静态分析与动态分析结合的预警模型，通过大数据加工处理与分析技术，利用机器学习算法构建预测模型，多维度洞察用户的行为，全方位识别用户的消费能力、行为偏好及行为表现等反欺诈风险水平。将风险预警监测指标贯穿业务贷前、贷中、贷后，形成信贷全流程的风险预警。
企业需要金融机构提供更加“接地气”的金融服务，从实际情况来看，金融机构需要更明确的激励政策和损失承担机制。除了政策性金融机构，大量服务中小微企业的是商业性金融机构，有内部绩效考核和监管风控要求。要让大量商业金融机构，特别是商业银行在服务中小微企业中放开“手脚”，离不开高效的信贷风险管控。
