旷视怎么打智慧物流这场仗？
资本追捧不再，行业归于平静，2020年的AI企业不约而同地开始思考如何加速推动场景落地，并力求寻找更多的增长点。
作为AI行业明星公司，旷视虽然在IPO上遭遇诸多曲折，但在业务拓展上仍在稳步推进。在布局了个人物联网、城市物联网之后，旷视于2017年宣布进军物流物联网，2019年发布了物流核心系统河图，而物流也成为旷视增速最快的业务板块。
不久前，旷视又在智慧物流战略暨AI+物流产业联盟发布会上正式发布智慧物流业务的定位和战略布局，推出河图2.0版本，一口气发布7款AI+智能物流硬件新品，还发起成立人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的全新进展。
发布会上，旷视物流高管团队集体亮相，他们都是物流行业有着十几年、二十年经验的行业老兵，来到旷视的时间最长也就一年多，最短是今年3月才加入，但他们都看到了AI赋能物流将会带来的价值。当这群物流行业老兵撞上AI，旷视也进一步展露出更大的野心。
随着数智化趋势在各行各业铺开，物流行业也被引爆，智慧物流成为智能制造领域重要的部分，也成为商业物流提升效率的手段。德勤此前发布的报告称，当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域，并预计2025年中国智慧物流市场的规模将超过万亿元。
这将是一个巨大的市场，吸引了阿里、腾讯、华为等巨头进入布局，而AI也被视为重要的赋能工具。旷视联合创始人兼CTO唐文斌认为，物流行业与AI正在经历双向选择的过程。传统物流行业，人的工作压力大、部分工作环境苛刻，物流成本连年攀升，企业主动寻求降本增效之道。而疫情期间，众多企业选择的人机协作自动化场景又多次被验证为十分可靠，AI帮助物流行业进行数智化升级成为必然命题。
据介绍，目前物流行业面临的挑战主要在于设备的海量规模和系统的柔性离散，将面对三大命题：一是如何制定高可靠规划，保证合理稳定的方案规划设计；二是如何精准控制，精确准时的控制设备协同作业；三是如何打造高效能装备，保障高效安全的储存、拣选及配送。
如何解决这些问题？答案指向AI。旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才认为，AI+是智慧物流发展的新引擎，而旷视已成为一家最懂物流行业的AI公司。他认为，AI能对物流行业带来两方面的关键价值，一是实现设备全面的感知化，运用视觉计算技术实现高效作业；二是基于算法策略，完成自适应调度决策，从而实现整个系统协同的自主化。
不过，对于早就在2017年进军物流的旷视而言，想要啃下更多市场在此前一直面临不少挑战，其中最关键的就是行业人才。唐文斌就坦言，每个行业水都很深，旷视最早这批人最强的是算法软件而不是行业经验。
