“数据二十条”促进数据赋能实体经济
“数据二十条”促进数据赋能实体经济
近来，中共中央、国务院对外发布了《关于构建数据根底准则更好发挥数据要素效果的定见》，又称“数据二十条”。“数据二十条”提出构建数据产权、流转买卖、收益分配、安全管理等准则，开始构成我国数据根底准则的“四梁八柱”。“数据二十条”的出台，有利于充分激活数据要素价值，赋能实体经济，推进高质量展开。
本次出台的“数据二十条”，构建了数据产权、流转买卖、收益分配、安全管理等4项准则，共计20条政策措施。
在数据产权方面，提出推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权，树立数据资源持有权、数据加工运用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。
在流转买卖方面，提出完善数据全流程合规和监管规矩体系，统筹构建标准高效的数据买卖场所，培养数据要素流转和买卖服务生态，构建数据安全合规有序跨境流转机制。
在收益分配方面，提出健全数据要素由商场点评奉献、按奉献决议报酬机制，更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节效果。
在安全管理方面，提出立异政府数据管理机制，压实企业的数据管理职责，充分发挥社会力量多方参加的协同管理效果。
北京大学副校长 张平文：这个文件有利于推进一致数据要素商场的建设，充分发挥数据作为数字时代战略资源的突出优势，激活数据要素的潜能，开释数据要素的价值，让数据要素活起来、动起来、用起来。
与其他出产要素相比，数据具有可复制、非消耗、边沿成本接近于零等新特性，打破了自然资源有限供给对增加的限制，对其他出产要素具有放大、叠加、倍增效果。据测算，估计到2025年，我国产生的数据总量将达48.6泽字节，约占全球的27.8%。
国家信息中心大数据展开部主任 于施洋：文件的出台有助于开启企业“逐数兴业”新蓝海，创造出一个万亿级大商场。数据加工运用、相关各类软硬件自身也是实体经济的一部分，可以带动构成新产业，创造大量就业，带动科技立异，为实体经济注入新生机。
数据产权“三权分置” 破解数据产权难题
泽字节，是计算机存储容量单位，1个泽字节大约等于1万亿GB。数据产权问题是一直限制数字经济展开的难题，在“数据二十条”中，初次提出了探索数据产权结构性分置准则，树立数据资源持有权、数据加工运用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权准则结构。这又意味着什么，来听听专家的解读。
专家表明，在数据的出产、流转、运用过程中，个人、企业、社会、国家等相关主体对数据有着不同的利益诉求，传统权利准则结构难以打破数据产权困境，“数据二十条”遵循现代商场经济产权准则的遍及规矩，以处理商场主体遇到的实际问题为导向，立异数据产权观念，淡化所有权、着重运用权，聚集数据运用权流转，创造性提出树立数据资源持有权、数据加工运用权和数据产品经营权“三权分置”数据产权准则结构，构建我国特色数据产权准则体系。
国家发改委数字经济研究展开中心主任 白京羽：这次文件明确提出树立数据“三权分置”的产权运行机制，主要是从打破僵局的视点出发，尝试通过强化数据加工运用权，放活数据产品经营权，为实现审慎对待原始数据流转、鼓励数据开发利用、引导数据产品买卖、开释数据要素价值奠定了准则根底。
“数据二十条”提出，合理维护数据处理者对依法依规持有的数据进行自主管控的权益。在维护公共利益、数据安全和数据来源者合法权益的前提下，承认和维护依照法律规定或合同约好获取的数据加工运用权，尊重数据采集、加工等数据处理者的劳作和其他要素奉献，充分保障数据处理者运用数据和获得收益的权利。
北京大学副校长 张平文：你拿到数据是没有用的，没有价值的，数据只要被运用才有机会创造价值。所以如果你把数据在收益分配的意义上一致起来，这个数据就真实能够活起来，这个数据要素商场才干真实发挥装备资源的效果。
激活数据流转买卖 标准数据要素商场
“数据二十条”提出完善数据流转规矩、标准构建数据买卖场所、培养数据服务生态等政策措施，数据要素商场也将迎来展开机会，数据财物的价值将出现怎样的变化？
“数据二十条”提出构建“多层次、多元化”、标准高效的数据买卖商场体系，展开壮大数据商和第三方数据服务生态体系，逐渐培养数据要素流转和买卖服务生态；一起有用平衡政府和商场联系，树立表现功率、促进公正的数据要素收益分配准则。
国家信息中心大数据展开部主任 于施洋：这次文件出台特别着重“谁投入、谁奉献、谁获益”的基本原则，通过明晰产权为数据流转买卖提供了基本的准则遵循，可以说是把企业主体头上的这把剑拿掉了，有利于排除企业主体参加各类数据活动的顾忌。
“数据二十条”提出做大做强数据要素型企业，引导创业投资企业加大对数据要素型企业投入力度，支持实体经济企业特别是中小企业数字化转型赋能展开信用融资。探索数据财物入表新模式。
国家信息中心大数据展开部主任 于施洋：探索展开“数据财物入表”，这对数据要素型或数据密集型的企业来说，就更有意愿出场买卖数据、运用数据，买卖商场也会由此活泼起来。
