国内首个隐私计算盛会闭幕
7月5日，国内首个隐私计算产业论坛在杭州区块链国际周上强势登场。活动汇聚了AI、区块链、大数据、物联网等众多技术方向的顶级主流机构代表与专家，聚焦“密码学”“多方安全计算”“安全”“联邦学习”等重要议题，探讨在技术融合下如何重构数据价值与分享数据红利。
1 首个隐私计算专业性论坛开启
此次论坛由算力智库联合巴比特、上海人工智能发展联盟、长三角大数据产业合作联席会议、上海现代服务业联合会金融科技专委会、慢雾科技、云象区块链、同盾科技、锘崴信息科技、新财富等机构共同举办。论坛汇聚了国内外近几年来在隐私数据与安全计算领域专注耕耘的大厂、金融机构与科技企业重磅嘉宾与专家首次云集，共享数据应用思辩饕餮盛宴，同时，论坛上还权威发布了2020隐私计算产业30强榜单。
本次论坛邀请了海南省大数据管理局副局长孙少科做开幕演讲。海南省因近日发布的《海南自贸港建设总体方案》成为数据行业的话题中心，《方案》围绕6个方面的自由便利作出了一系列制度安排，其中在数据安全有序流动方面提出，在确保数据流动安全可控的前提下，扩大数据领域开放。
孙少科副局长为与会者分享了海南省在整体大数据管理与部署规划，其表示，数据安全有序的流动，以信息流带动物资流、人才流、资金流、技术流，从而助力自贸港的建设，支撑海南自贸港政策落实落地。
这是半年内继中央宣布将数据纳入生产要素之后又一次国家层面对数据开放共享提出的重要指示，隐私计算业已成为时代需求。
此前武汉大学国家网络安全教授何德彪就曾表示：“隐私计算方向对、路径清晰，但是场景应用路还有一段时间，这个业态需要更多被关注被参与。”
2 大数据时代隐私保护亟待完善法律体系保障
中科院金融科技中心首席科学家、教授、博导刘世平从大数据时代个人隐私及隐私权保护视角呼应了隐私计算的必要性。他表示，现行法律体系滞后表现在采集主体资格无法定、数据权属不清晰、数据使用无边界、行业标准不完善、管理责任不明确、执法监管不到位等多个方面。
刘世平提出要从法律、技术、管理和认知四个层面加强隐私保护力度，其中区块链和大数据技术为信息安全从预防、寻找源头和做出安全对策提出了新机遇。
清华大学交叉信息研究院助理院长、副教授，华控清交CTO 徐葳则在演讲中提到了数据流动中价值链无法闭环的三大痛点：数据归属、数据安全和隐私保护。
矩阵元COO谢红军则总结了数据交易过程中存在的痛点：1. 个人数据和企业数据受限于法律法规要求，将不能直接用于明文交易；2. 数据是企业的核心资产，不愿意进行明文交易；3. 跨企业间系统、身份等无法打通；4. 明文数据在交易后，数据价值无法保全。
谢红军表示，在隐私计算的支持下，现有的数据痛点都可以被缓解甚至解决并带来全新的数据交易模式：1. 完全合规的前提下进行数据协同；2. 数据可以作为资产变现，同时不再泄露明文信息，保护企业资产；3. 通过区块链和全局跨域身份的标准中间件连通不同企业；4. 数据用的越多，价值越高。
