人工智能加快金融智能化
来源：未知
时间：2020-01-12 18:25
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人工智能加快金融智能化
当下，人工智能逐渐成为各行各业实现跃迁式发展的“新武器”，促使其成为人工智能最现实的落地场景之一。在AI技术对金融行业的重塑过程中，专注技术创新和科技赋能的金融科技企业应运而生。金融行业天然地要与数据打交道，促使成为人工智能重要的落地场景之一。科技企业与金融行业走向深度共建，为传统金融机构业务带来了新的变革。
技术升级 智能金融方兴未艾
智能金融具有广泛的应用。从全球智能金融的发展趋势来看，人工智能、大数据、物联网等信息技术在金融领域的应用，很多金融机构都使用到了机器学习技术。今年上半年，有报告也指出，金融科技等新兴技术的出现能够提高金融服务效率，还推动金融活动逐渐由以银行为主转变为以市场为基础。清华大学计算机系教授、中国计算机学会副秘书长陈文光认为，智能金融实际上就是信息化、自动化在金融领域应用的一个自然延伸。
挑战犹存 强化金融风险防控能力可以看到，当前以银行为代表的传统金融机构正加速数字化、智能化转型。未来，虚拟和现实的交互体验将是金融机构在提供金融服务时的首要选择。有业内人士表示，在金融机构发展智能金融的过程中，存在的难点大致有三个方面：一是亟须观念上的转变；二是需要充分考虑金融科技与市场的成熟度；三是要打破行业壁垒，实现跨行业的协同。金融科技的实质是金融，要遵循金融发展的本质，强化风险控制。新科技不是必然会带来风险的，发展金融科技一个很重要的目标就是要做更好的风险控制。
稳健发展 完善评估与监控体系
当前，我国金融业已经进入到由“互联网+”到“智能+”驱动的智能金融发展新阶段。面对挑战，有专家建议，一方面需要国家政策的积极引导；另一方面，还要继续加强科技和金融业务的共享，促使金融机构由竞争对手向合作伙伴转变，科技企业与金融机构以及金融机构之间构建利益共同体，助力实体经济发展。对于金融机构而言，效能的提升仅仅是智能化所带来的一部分效益。在金融科技层面的创新过深与过快，会影响到金融业态的安全发展。在智能金融相关技术应用的过程中，需要有相对系统和完善的评估体系与监控体系。
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