新一代指挥信息体系 向“认知智能”迈进
来源：未知
时间：2022-05-11 09:19
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新一代指挥信息体系 向“认知智能”迈进
新一代指挥信息体系将怎么发展？怎么让人工智能服务于作战指挥？记者从国防科技大学体系工程学院得悉，该院大数据知识工程团队着眼于辅助参谋人员开展情报归纳与态势研判工作，提升情报业务的智能化水平，取得相应研讨成果。近来，他们的研讨论文《一种基于提示学习的不可答复问题归因方法》被第45届世界信息检索大会（ACM SIGIR）录用。
论文第一作者、博士研讨生廖劲智说，下一代“认知型”人工智能中的一个核心问题是怎么让机器具有“自知之明”，即能够判断使命是否在其才能范围之内，且给出该认知决议计划的合了解释。具体到智能文本处理中，传统的阅读了解模型暂不具备判别问题是否可答复并对其释因的才能——这使得现有模型在结果精确性敏感的特定范畴，使用十分有限。其挑战首要来自于提问的语义抽象性和复杂性。
受心理语言学启发，该团队测验让机器模仿人进行阅读了解时的战略——先根据问题布景信息对答案和释因进行初步猜测，后在精读时逐渐对猜想进行修正、接收或拒绝，并提出了一种基于提示学习结构的智能模型PTAU。该研讨在对不可答复问题判定及其归因上，取得了优异的性能体现，其立异性得到了世界范畴同行的认可。
据论文通讯作者、国防科技大学体系工程学院教授赵翔介绍，该项研讨是团队承当的科技立异2030—“新一代人工智能”重大项目课题的阶段性成果。研讨测验明确智能模型的才能鸿沟，为新一代指挥信息体系由“手艺作业、体系辅助”转向“人机结合、智能驱动”提供技术参阅。
