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智慧交通信息服务解决交通治理四难

来源:未知 时间:2020-11-06 12:40 浏览量:
智慧交通信息服务解决交通治理四难


随着城市化进程的逐步加快,城市交通道路、车辆和交通流量快速增加,城市路网系统变得愈发复杂,交通管理要求也越来越高。政府及交通管理部门面临前所未有的城市交通治理挑战:居民出行服务难支持、道路交通设施难管理、交通信息传递难及时、突发公共事件难应对。 尤其每逢节假日,交通治理挑战更为严峻,政府及交管部门压力更大。

大数据、5G、人工智能等技术的蓬勃发展,掀起了智慧交通建设的热潮。作为推动现代数字城市落地的重要一环,新基建的重要组成部分,国家高度重视智能交通领域发展,频频出台政策。

2019年9月,中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》指出,要全面建成世界领先的智能交通系统。2020年3月,中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出,支持构建交通等领域规范化数据开发利用的场景。8月,交通运输部印发关于新基建的首个部委文件《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》,意见明确加快建设交通强国总体目标,重点包括打造融合高效的智慧交通基础设施、助力信息基础设施建设、完善行业创新基础设施等。

积极响应国家政策,针对城市交通治理“四难”挑战,文思海辉基于自身在城市数据治理方面多年的经验和技术积累,结合5G、人工智能、物联网、大数据等先进技术,推动城市交通建设的“新基建”项目——新一代智慧交通信息服务平台。

 

新一代智慧交通信息服务平台 以交通控制设备底层信号数据规范化、车载及路侧技术标准统一化、交管部门业务场景化、交通治理决策科学化为建设目标,建立起一个集交管部门交通业务数据收集、业务管理、集中控制、实时监视、决策智能的交通系统,和一个为社会提供有效数据的交通数据服务平台,提升政府服务效能,助力交通出行增值服务升级。

首先,车端和各种路侧设备通过5G、DSRC等通讯模块发出数据获取请求,身份验证安全后,获取周边的交通设施数据;其次,收集到的数据可通过5G网络和数据服务中间件上传至智能交通系统云平台;人工智能、大数据等技术手段对数据整合、处理、加工;通过GIS地图直观实时展现道路交通情况,包括车辆分布热力图、道路拥堵指数图、潮汐预警、拥堵预警等,为市民出行提供数据服务, 助力政府和交通管理部门进行重大勤务事件管控、提前进行突发事件应急交通规划。 同时,车身集成CAN总线系统,可进行车速控制,为自动驾驶提供数据服务。

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