逐步实现智慧人居，AIoT 是如何做到的？

1930 年，知名英国经济学家凯恩斯曾发表了一篇具有预言性质的文章《我们后代在经济上的可能前景》，受到人们的广泛关注， 在这篇文章中，凯恩斯乐观的预测， “随着技术的进步和经济的发展，满足人类需求所需要的工作时间将越来越短，人们有望从生计的束缚中解放出来。”

彼时或许有很多人对此嗤之以鼻，但来到21世纪的第二个十年，得益于 AI、IoT、云计算、大数据等主流技术的加持，信息数字化、产业自动化、生活智能化正在逐渐开启，科技改变精彩生活。而如今这条路已行至何处？身处该浪潮之下的企业与从业者而言，又该如何迎刃而上？

对此，在 2019 嵌入式智能国际大会上，CSDN有幸采访到了实地集团首席科学家兼技术工程院院长许振斌，将围绕智慧人居解决方案，从技术的角度全面详解 AIoT 的最佳实践。

许振斌，实地集团首席科学家兼技术工程院院长。曾在微软工作多年，参与或领导研发多个 AI 产品，包括搜索引擎、信息流广告、虚拟助理 Cortana，是 IE 团队核心开发人员及 H5 标准制定者，及微软操作系统 Midori 的架构师之一。他推动实施的搜索战略带来了 $1B+营收。加入实地前，任阳光保险集团首席 AI 科学家兼大数据中心总经理。

AI 的崛起

在构建智慧人居生态系统中，AI 的应用是最为重要的因素之一。事实上，AI 并非是一门新的技术。早在 1956 年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，这标志着人工智能学科的诞生。

不过，在其六十年的发展史中，AI 从理论研究到应用开始逐层击破，却始终达不到人们对它的期望。直到近三年，AI 的一些基础技术得到了很大的突破，对此，许振斌剖析道，这主要体现在以下几个领域：

• 语音识别和计算机视觉。2012年起，深度学习开始在语音识别领域实现了真正的应用，在此影响下，计算机视觉也通过深度学习得到很大的进展。以上两种技术的突破意味着其达到了可用性阶段，自然就可推动 AI 往前一大步；

• 计算语言处理。在计算语言处理方面，实际还有比较远的路要走，因为计算语言处理当前的发展还不是很成熟，它的应用离我们的期望还有一定的差距。不过当该前沿技术达到使用性阶段时，它就会解放一批生产力，由此可为整个行业带来革命性的变化，未来可期。

在 AI 不断演化之后，很多产品即可在无形之中数字化、智能化了。那么，目前我们想要实现理想中的智慧生活模式还需要耗费多长的时间？

在时间的划分中，许振斌更喜欢以 15 年为一周期，划分不同的时期。以曾经高速迭代的互联网时代为例，许振斌表示，可以将这整个历程视为 5 年是起步阶段，5 年是广泛应用阶段，5 年是成熟阶段。

同样，这一准则也适用于移动互联网时代，不过，许振斌也特别指出，互联网与移动互联网这两个时代具有一定的重叠，即互联网时代发展 10 年之后，在其进入到后 5 年成熟期时，这刚好是移动互联网的起步发展阶段。

以此类推，在移动互联网发展进入成熟期时，我们就顺其自然地迎来了 AIoT时代。对于 AIoT 的发展，许振斌表示，它已经走完了前 5 年的起步阶段，在摸索研究、构建生态的过程中，我们现在已经进入了第二个五年。而这个应用广泛落地的时机下，存在着无限的机遇与挑战。

物联网应用有千万，为何要将重点放在智慧人居上？

对于始于地产而不止于地产的实地集团而言，智慧人居应用的落地就是一个打破传统的突破口。对此，许振斌分享道，在 IoT 领域中，大家或许不是太清楚，其实部分地产公司早在多年前就已开始布局智慧家庭领域，实地集团就是其中的头部玩家。

不过，在过往的很长时间内，无论是地产公司，还是大家所熟知的科技、家电企业更多的是处于摸索阶段，且彼时很多技术应用还没有达到一个真正能够为用户带来完整价值的体系或系统。

过去一些公司推行的系统、产品等都还是局限在家庭领域中，这些所能够带来的价值远远没有将家庭与社区连接起来所呈现的价值大。

此外，家庭系统中还存在多个痛点，许振斌将其称之为，孤井现象。该孤井现象可分为四类：设备孤井、数据孤井、体验孤井、服务孤井。

简单来说，用户有很多智能设备，但管理起来极为复杂，对于整个业界而言，并没有形成一个真正以用户为核心、为用户生活带来完整价值的解决方案。

实地集团深耕智慧人居，则是希望能够以人为中心，而非以设备为中心，通过围绕人的刚需场景，将这些设备联动、协同起来，也将家庭、社区、配套商业场景，连接起来，这样可以为用户在人机交互场景中带来完整的智慧生活体验。

智慧人居的落地实践——社区无人驾驶通勤车

智慧人居的落地应用正在被推进。在上个月，全国首个无人驾驶通勤车hachi auto在实地社区正式投入运营。对此，许振斌表示，该无人驾驶通勤车研发的初衷是为了帮助用户解决最后一公里出行的痛点。因为在社区范围内，从社区周边、社区地块之间的通行，社区交通与公共交通的衔接之间还存在诸多的痛点，因此，真正针对用户的刚需和痛点来解决他们的问题，无人驾驶通勤车是很重要的一个尝试。

在规划中，有了无人驾驶通勤车后，在小区地块之间，想要与公交接驳就可以直接用无人驾驶通勤车来实现，这对于老弱伤残孕人群无疑是一件极具意义的事情。

不过，在这一产品研发的过程中，许振斌也表示，他们曾面临着诸多的挑战。社区环境复杂多变，对车辆的自动驾驶、避障能力，都会有极高的要求。

实地无人驾驶通勤车的成功落地运营，克服了很多的技术挑战，它不仅可以在社区场景下实现了低速 L4 级无人驾驶，，更为业主、商家带来了无可预估的价值。