话匣君说财经：还想骗取医保？小心被AI大数据发现！
个人信息在我们这边是没有的！我们这边只有一些代码，然后同时我们可以计算出结果之后，把这些代码返回到了政府方。政府方这边根据我们的信息可以倒查到数据库，查到具体的人，抓到具体的违规现象。
平安医保科技副总经理兼首席技术官杨伟栋给话匣君讲了最近发生在南方某城市的一桩医保骗保案。在帮助当地医保局监控医保数据时发现，有一部分病人和一部分医院的数据很可疑。有一种情况下，这些病号在不同的医院，不同的时间点，他们看的几乎是同样的病；而另一种情况，每一个病人他们在不同的医院，看的病是不同的，在某个时间点上，这里看糖尿病，那里看高血压，但是他们开的药品相对的集中程度和他们看病的集中程度却让人生疑。
像这类的关联特征，我们都会在每一个案例中间打好标签，然后抽取，最后发现问题。这个是用大数据AI风控的方式，自动地抽取无数的特征里面，自动地发现可疑点，最后在可疑点上再用稠密子集的规律，再来发现一层，最后得到一个结论，就是说这一群人是高度可疑的，这一群医院是高度可疑的，然后提交给医保局进行深入的调查。
平安医保科技副总经理兼首席技术官杨伟栋
随着人工智能、大数据向医保诈骗亮剑，事关人民群众健康保障的医保基金将会得到更好的守护。
那么，用AI大数据来帮助医保进行风控，会泄露参保人员的个人隐私吗？杨伟栋透露，最新的人工智能隐私计算已经完全不需要医保局提供个人信息，比如姓名、手机号等等，只需要隐私脱敏后的特征数据，就可以得到需要的结果。
他们每次配完药后，都会将药品以正常药价的40%到50%，出售给没有药品经营资质的药贩。药贩再通过社交平台寻找买家，以正常药价的50%到65%出售药品从中牟利。
财经视角·有趣好懂
不同于以往从业务经验中找医保骗保、作弊、违规等行为，AI大数据风控系统已实现从数据入手，利用人工智能识别数据异常，在数据异常中识别骗保、作弊、违规等行为，实施360度精准智能监管。
所以，那些打算动歪脑筋骗取医保的人，你得好好想想，干得过AI大数据吗？
最近，话匣君听说不少骗取医保基金的事儿。比如，上海就发生了多名参保人员，长期持本人以及所谓“亲戚朋友”的数十张医保卡，在多家社区医院、民营医院，大量配取治疗高血压、糖尿病、心脏病、帕金森病等慢性疾病药物。
不过，据话匣君所知，国家医保局成立后，进行了一系列改革，一些比较初级的，较为显而易见的套取医保基金的行为，已经基本上被消灭掉了。但是道高一尺，魔高一丈，现在套取医保基金的骗保手法也不断在进化。好在智慧医保在AI大数据领域大发展，现在医保科技已经能精准识别高度复杂的骗取医保手法。
不过骗取医保的现实情况还是很严峻。仅2020年，全国公安机关就侦办医保诈骗案件1396起，抓捕犯罪嫌疑人1082名，追缴医保基金4亿多元。
